众所周知,我们已经进入大数据的时候,一个公司积累的大数据对于一个公司的经营和发展是一笔巨大的财富,如何让这笔财富充分体现它的价值就需要专业的挖掘和分析技术,hadoop应运而生,hadoop作为一个专业的数据分析技术散发着勃勃生机。我们作为一个技术人员对这种新兴的技术进行狂热的追逐。我作为一个有三四年java开发经验的开发工程师也不想错过这股技术潮流,希望做一个hadoop技术潮流的弄潮儿,同时我也坚信大数据必将是未来互联网发展至关重要的一环。
由于对hadooop技术的喜爱,我前段时间也研读了一些hadoop相关技术书籍,通过技术论坛和书籍的帮助搭建了一个简单的hadoop环境,正在考虑如何进步学习时,看到了这个图书试读送图书活动,而且里面正好有我所需要的hadoop基础教程书籍,遂进行了仔细的试读,对该书的试读做简单的总结。
在第一章中作者对hadoop的由来做了简单的介绍,让我们清楚是知道hadoop是为什么产生的,能够解决哪些问题。然后介绍了hadoop技术的主要组成部分,最后作者简单介绍了亚马逊对hadoop技术的真实应用。通过第一章的介绍让我们了解了hadoop的历史,学习hadoop需要学习哪些知识,学成后能够应用到哪些领域,解决哪些问题。
在第二章中作者对hadoop的一个核心技术MapReduce做了详细介绍。通过经典的wordcount实例讲解了MapReduce的工作原理。然后讲解了利用MapReduce分析UFO相关数据的真实实例,在实例的分析讲解过程中详细的描述了MapReduce的工作原理,同时也教会了我们如何查看分析hadoop统计分析的结果。
总之,对于hadoop初学者来说,这是一本不可多得的参考书,作者讲解条例清晰,内容充实,原理讲解的透彻,通过实例与原理相结合的方式,让读者深刻的理解hadoop。
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